Приглашаем врачей на XVIII Международный конгресс ISSAM!
ISSAM – это ведущее международное медицинское научное общество в области профилактической и предиктивной медицины, и придерживающееся холистического подхода.
Интенсивная научная программа Трёхдневная программа включает в себя насыщенные сессии и мастер-классы, которые охватывают самые актуальные и инновационные темы в медицине, предоставляя возможность получить системные знания от ведущих экспертов.
Сертификат участника Получите сертификат участника Конгресса, который подтвердит ваши новые знания и навыки, полученные в рамках научной программы и концепции здорового долголетия.
Доступ к записям докладов и мастер-классов Участники получат эксклюзивный доступ к записям докладов и мастер-классов, что позволит изучить представленные материалы в удобное время и глубже понять обсуждаемые темы.
Обмен опытом и нетворкинг Конгресс предоставляет уникальную возможность взаимодействовать с около 680 коллегами и ведущими специалистами, обмениваться идеями и обсуждать актуальные вопросы, что способствует расширению профессиональных связей и обмену практическим опытом.
Применение искусственного интеллекта в медицине: как нейросети помогают врачам
Еще несколько лет назад искусственный интеллект казался чем-то из области научной фантастики, а сегодня он уже прочно вошел в различные сферы человеческой жизни. Этот полезный инструмент быстро нашел свое применение и в медицине.
Вопреки мрачным предсказаниям из научно-фантастических фильмов, восстания машин не произошло. Вместо этого искусственный интеллект помогает врачам анализировать результаты исследований, предлагать диагнозы, подбирать эффективные лекарства и выполнять множество других полезных задач.
Следует отметить, что не все, что мы называем искусственным интеллектом, строго соответствует этому определению. Существуют такие понятия, как "нейросети" и "машинное обучение", которые представляют собой разные аспекты технологий, используемых в медицине. Однако в данном материале мы не будем углубляться в эти детали.
Наиболее часто нейросети применяются в тех областях медицины, где объем информации слишком велик для обработки человеком.
Врачам, использующим превентивный и профилактический подход, полезно знать о таких инструментах, так как они помогают полноценно оценивать сложные процессы в организме и существенно расширяют возможности для определения дальнейшей тактики лечения и контроля результатов.
В настоящее время активно разрабатываются программы, которые в будущем позволят каждому врачу иметь под рукой своего ИИ-помощника, независимо от местоположения. Важно понимать, какие перспективы это открывает. Рассмотрим, как именно используется искусственный интеллект в медицине, и какую пользу он приносит.
Оценка медицинских изображений
Наиболее широкое применение технологии машинного обучения находит именно в этой области. Результаты впечатляют: исследования показывают, что нейросети способны выявлять на изображениях злокачественные опухоли молочной железы, деструктивные заболевания легких и множество других патологий с такой же эффективностью, как и врачи-рентгенологи.
Также были проведены исследования, которые продемонстрировали высокую вероятность обнаружения стенозов и других патологических изменений в церебральных и коронарных сосудах, что открывает новые возможности для профилактики инфарктов и инсультов.
В некоторых областях медицины нейросети уже активно используются в клинической практике. Например, в методике видеодерматоскопии аппарат делает фотографии всей поверхности кожи пациента, а затем ИИ анализирует эти изображения на наличие подозрительных пигментных невусов, что значительно улучшает раннюю диагностику меланомы и рака кожи.
Нейросети могут не только выявлять ранние признаки заболеваний на изображениях. Если врачу необходимо просмотреть большое количество снимков и ничего не упустить, он может использовать ИИ для упорядочивания и навигации по материалам.
Это оптимизирует процесс и экономит время. Например, компьютер может анализировать истории болезней пациентов и подсказывать врачу, на что следует обратить особое внимание на снимках.
Мониторинг состояния пациента и оперативная диагностика
Как еще используется искусственный интеллект в медицине? В отличие от человека, ему не требуется отдых или обеденные перерывы, что позволяет эффективно отслеживать состояние пациентов в режиме реального времени.
Например, технологии машинного обучения могут контролировать жизненные показатели пациентов в отделении интенсивной терапии и мгновенно уведомлять врачей о риске значительного ухудшения состояния.
Принцип работы таких систем достаточно прост. Кардиомониторы всех пациентов подключены к компьютеру, который в реальном времени собирает и анализирует данные. В этом компьютере установлена нейросеть, обученная на большом объеме данных, которая «знает», при каких изменениях показателей необходимо вызвать врача.
Эти модели уже проходят тестирование, и результаты обнадеживают. Например, технологии машинного обучения и глубокого обучения продемонстрировали свою эффективность при мониторинге пациентов с COVID-19, отслеживая такие показатели, как частота сердечных сокращений, дыхания, кашель, артериальное давление и уровень кислорода в крови.
В повседневной жизни и амбулаторной практике такие технологии могут значительно улучшить работу различных трекеров, встроенных в умные часы и браслеты. Эти устройства позволяют врачам дистанционно контролировать различные показатели и получать информацию по инициативе самого устройства, а не пациента.
Составление индивидуального плана лечения
Персонализированный подход становится одним из ключевых трендов в современном здравоохранении. Он гармонично сочетается с принципами превентивной и профилактической медицины, рассматривающей каждый организм как уникальную, целостную и сложную систему.
Развитие биохимии, молекулярной биологии и генетики открывает новые горизонты для врачей. Поиск новых лекарств для лечения заболеваний становится более целенаправленным и эффективным.
Ученые могут выявлять молекулы-мишени, связанные с определенными патологиями, и подбирать молекулы, способные на них воздействовать. Это уже помогло многим пациентам и значительно повысило выживаемость, особенно при онкологических заболеваниях на поздних стадиях.
Одновременно с развитием технологий возникли и определенные проблемы. С увеличением объема данных при лечении различных заболеваний врачам приходится делить пациентов на всё более узкие группы.
Например, многие онкологи предупреждают, что если ситуация продолжит развиваться в том же направлении, врачам придется работать с множеством препаратов и подбирать их индивидуально для каждого пациента, принимая во внимание множество факторов.
Это представляет собой сложную задачу для человеческого разума, однако внедрение искусственного интеллекта в медицину может стать эффективным решением. Кроме того, нейросети могут значительно ускорить процесс разработки новых лекарств.
В будущем также возможно создание моделей искусственного интеллекта, которые будут предоставлять пациентам персонализированные рекомендации на основе их медицинских карт и историй болезни. Это позволит врачам избежать многократного повторения одной и той же информации.
Однако означает ли это, что в ближайшем будущем нейросети заменят врачей? Эксперты уверены, что это маловероятно. Даже самые продвинутые компьютеры не способны выполнить многие задачи, с которыми справляется обычный человек.
Тем не менее, искусственный интеллект может стать надежным помощником для врачей и оказать значительное влияние на различные сферы медицины.
Регистрация на самое масштабное мероприятие для врачей в 2024 году в Российской медицине, посвященное медицине «7П» и основам качественного долголетия мужчин и женщин уже доступна на официальном сайте Конгресса ISSAM.
Спикеры Международного Конгресса ISSAM в 2024 году
Конгресс ISSAM — это самый престижный и революционный конгресс в России и в мире!
Конгресс интересен для врачей всех специальностей, которые интересуется проблемами антивозрастной медицины, а точнее медицины, которая профилактирует и лечит возрастассоциированные заболевания
Регистрация на конгресс
Что такое Медицина «7П»
П-Позитивная
П-Предиктивная
П-Пациент-осознанная
П-Персонализированная
П-Профилактическая
П-Патогенетическая
П-Преемственная
У вас остались вопросы?
Найдите ответ в разделе FAQ, напишите нам на почту или заполните форму и мы вам перезвоним
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права (в том числе дизайн). Запрещается копирование, распространение или иное использование информации без предварительного согласия правообладателя.