Применение искусственного интеллекта в медицине: как нейросети помогают врачам

Еще несколько лет назад искусственный интеллект казался чем-то из области научной фантастики, а сегодня он уже прочно вошел в различные сферы человеческой жизни. Этот полезный инструмент быстро нашел свое применение и в медицине.
Вопреки мрачным предсказаниям из научно-фантастических фильмов, восстания машин не произошло. Вместо этого искусственный интеллект помогает врачам анализировать результаты исследований, предлагать диагнозы, подбирать эффективные лекарства и выполнять множество других полезных задач.
Следует отметить, что не все, что мы называем искусственным интеллектом, строго соответствует этому определению. Существуют такие понятия, как "нейросети" и "машинное обучение", которые представляют собой разные аспекты технологий, используемых в медицине. Однако в данном материале мы не будем углубляться в эти детали.
Наиболее часто нейросети применяются в тех областях медицины, где объем информации слишком велик для обработки человеком.
Врачам, использующим превентивный и профилактический подход, полезно знать о таких инструментах, так как они помогают полноценно оценивать сложные процессы в организме и существенно расширяют возможности для определения дальнейшей тактики лечения и контроля результатов.
В настоящее время активно разрабатываются программы, которые в будущем позволят каждому врачу иметь под рукой своего ИИ-помощника, независимо от местоположения. Важно понимать, какие перспективы это открывает. Рассмотрим, как именно используется искусственный интеллект в медицине, и какую пользу он приносит.

Оценка медицинских изображений

Наиболее широкое применение технологии машинного обучения находит именно в этой области. Результаты впечатляют: исследования показывают, что нейросети способны выявлять на изображениях злокачественные опухоли молочной железы, деструктивные заболевания легких и множество других патологий с такой же эффективностью, как и врачи-рентгенологи.
Также были проведены исследования, которые продемонстрировали высокую вероятность обнаружения стенозов и других патологических изменений в церебральных и коронарных сосудах, что открывает новые возможности для профилактики инфарктов и инсультов.
В некоторых областях медицины нейросети уже активно используются в клинической практике. Например, в методике видеодерматоскопии аппарат делает фотографии всей поверхности кожи пациента, а затем ИИ анализирует эти изображения на наличие подозрительных пигментных невусов, что значительно улучшает раннюю диагностику меланомы и рака кожи.
Нейросети могут не только выявлять ранние признаки заболеваний на изображениях. Если врачу необходимо просмотреть большое количество снимков и ничего не упустить, он может использовать ИИ для упорядочивания и навигации по материалам.
Это оптимизирует процесс и экономит время. Например, компьютер может анализировать истории болезней пациентов и подсказывать врачу, на что следует обратить особое внимание на снимках.

Мониторинг состояния пациента и оперативная диагностика

Как еще используется искусственный интеллект в медицине? В отличие от человека, ему не требуется отдых или обеденные перерывы, что позволяет эффективно отслеживать состояние пациентов в режиме реального времени.
Например, технологии машинного обучения могут контролировать жизненные показатели пациентов в отделении интенсивной терапии и мгновенно уведомлять врачей о риске значительного ухудшения состояния.
Принцип работы таких систем достаточно прост. Кардиомониторы всех пациентов подключены к компьютеру, который в реальном времени собирает и анализирует данные. В этом компьютере установлена нейросеть, обученная на большом объеме данных, которая «знает», при каких изменениях показателей необходимо вызвать врача.
Эти модели уже проходят тестирование, и результаты обнадеживают. Например, технологии машинного обучения и глубокого обучения продемонстрировали свою эффективность при мониторинге пациентов с COVID-19, отслеживая такие показатели, как частота сердечных сокращений, дыхания, кашель, артериальное давление и уровень кислорода в крови.
В повседневной жизни и амбулаторной практике такие технологии могут значительно улучшить работу различных трекеров, встроенных в умные часы и браслеты. Эти устройства позволяют врачам дистанционно контролировать различные показатели и получать информацию по инициативе самого устройства, а не пациента.

Составление индивидуального плана лечения

Персонализированный подход становится одним из ключевых трендов в современном здравоохранении. Он гармонично сочетается с принципами превентивной и профилактической медицины, рассматривающей каждый организм как уникальную, целостную и сложную систему.
Развитие биохимии, молекулярной биологии и генетики открывает новые горизонты для врачей. Поиск новых лекарств для лечения заболеваний становится более целенаправленным и эффективным.
Ученые могут выявлять молекулы-мишени, связанные с определенными патологиями, и подбирать молекулы, способные на них воздействовать. Это уже помогло многим пациентам и значительно повысило выживаемость, особенно при онкологических заболеваниях на поздних стадиях.
Одновременно с развитием технологий возникли и определенные проблемы. С увеличением объема данных при лечении различных заболеваний врачам приходится делить пациентов на всё более узкие группы.
Например, многие онкологи предупреждают, что если ситуация продолжит развиваться в том же направлении, врачам придется работать с множеством препаратов и подбирать их индивидуально для каждого пациента, принимая во внимание множество факторов.
Это представляет собой сложную задачу для человеческого разума, однако внедрение искусственного интеллекта в медицину может стать эффективным решением. Кроме того, нейросети могут значительно ускорить процесс разработки новых лекарств.
В будущем также возможно создание моделей искусственного интеллекта, которые будут предоставлять пациентам персонализированные рекомендации на основе их медицинских карт и историй болезни. Это позволит врачам избежать многократного повторения одной и той же информации.
Однако означает ли это, что в ближайшем будущем нейросети заменят врачей? Эксперты уверены, что это маловероятно. Даже самые продвинутые компьютеры не способны выполнить многие задачи, с которыми справляется обычный человек.
Тем не менее, искусственный интеллект может стать надежным помощником для врачей и оказать значительное влияние на различные сферы медицины.
Регистрация на самое масштабное мероприятие для врачей в 2024 году в Российской медицине, посвященное медицине «7П» и основам качественного долголетия мужчин и женщин уже доступна на официальном сайте Конгресса ISSAM.

Спикеры Международного Конгресса ISSAM в 2024 году

Конгресс ISSAM — это самый престижный и революционный конгресс в России и в мире!
Конгресс интересен для врачей всех специальностей, которые интересуется проблемами антивозрастной медицины, а точнее медицины, которая профилактирует и лечит возрастассоциированные заболевания
Что такое Медицина «7П»
  1. П-Позитивная
  2. П-Предиктивная
  3. П-Пациент-осознанная
  4. П-Персонализированная
  5. П-Профилактическая
  6. П-Патогенетическая
  7. П-Преемственная

У вас остались вопросы?

Найдите ответ в разделе FAQ, напишите нам на почту или заполните форму и мы вам перезвоним
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Самое масштабное событие в Российской медицине, посвящённое Медицине «7П» и основам качественного долголетия мужчин и женщин
Самое масштабное событие в Российской медицине, посвящённое Медицине «7П» и основам качественного долголетия мужчин и женщин

Контакты
Рассказать подробнее о XVIII конгрессе ISSAM?
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Официальный организатор XVIII Международного Конгресса ISSAM: ООО «ФОРМУЛА Д», г. Иркутск, бульвар Гагарина, д 44, офис 427, ИНН 3 808 278 958, ОГРН 1 223 800 017 374.

Политика конфиденциальности

Согласие на обработку персональных данных

Публичная оферта


Все материалы данного сайта являются объектами авторского права (в том числе дизайн). Запрещается копирование, распространение или иное использование информации без предварительного согласия правообладателя.